关系型数据库是一种使用表格来存储数据的数据库类型，它使用结构化查询语言（SQL）进行数据管理。在关系型数据库中，数据以行和列的形式存储在不同的表格中，并通过主键和外键来建立表与表之间的关系。菲关系型数据库是指以SQL语言为基础，但与传统的关系型数据库有所区别的数据库系统。下面列举了一些比较知名的菲关系型数据库：
MongoDB：MongoDB是一个开源的面向文档的NoSQL数据库，它使用JSON风格的文档来存储数据。MongoDB支持丰富的查询语言和灵活的数据模型，适用于需要处理大量非结构化数据的应用场景。
Redis：Redis是一个内存键值存储数据库，它支持丰富的数据结构（如字符串、哈希表、列表等）并提供高性能的数据访问。Redis主要用于缓存、会话存储和消息队列等应用。
Cassandra：Cassandra是一个分布式的广泛可伸缩的NoSQL数据库，它支持高可用性和横向扩展。Cassandra适合需要处理大规模数据的分布式系统，如社交网络、日志分析等。
Elasticsearch：Elasticsearch是一个分布式的全文搜索引擎和分析引擎，它基于Lucene库开发而成，并提供RESTful API进行数据查询和分析。Elasticsearch适用于大规模文本内容的搜索和分析场景。
Neo4j：Neo4j是一个面向图形数据模型的NoSQL数据库，它使用图形结构来建模数据，并提供高效的图形查询语言（Cypher）进行数据分析。Neo4j适用于需要处理复杂关系网络的数据场景，如社交网络、推荐系统等。
这些菲关系型数据库都具有不同的特点和适用场景，开发者可以根据实际需求选择合适的数据库系统来存储和管理数据。